CUBE

       The best program for modeling objects in augmented reality. It is also possible to measure objects and areas.

The CUBE application is an information modeling program in which the binding of a model to a terrain is controlled by self-taught artificial intelligence, based on deep trust neural networks and multilayer perceptrons. The project is being implemented in the CUBE mobile application, in combination with laser scanning tools, and photogrammetry, based on machine learning. The goal of the project is to create a modeling program for anyone with no engineering knowledge, while routine operations are performed by artificial intelligence in the background.

For many years, the mobile phone was considered only as a means of outputting already ready information, but this application will show that this is not at all the case. CUBE is implemented on three main modules:

1. Graphic core Unity

2. Google ARCore

3. The core of machine learning on the basis of OpenCV

Each of the modules performs its role when the program is running.

All necessary calculations occur directly on your phone, so the application is very demanding on the processor, RAM and graphics processor of your phone, the application does not use cloud technology and can work without access to the Internet.

         The application is designed to replace the usual measuring devices such as tape measure, laser rangefinder, etc. The number of practically solved problems is huge and the only limitation is your imagination. For example, you can measure the distance difficult to measure, or see how the refrigerator fits between existing kitchen cabinets.

          A machine learning module is also available that can convert information from the drawing to markers into a three-dimensional model, detailed instruction for work is in the application menu chapter.

တိုးပွားအဖြစ်မှန်အတွက်တ္ထုမော်ဒယ်များအတွက်အကောင်းဆုံးအစီအစဉ်။ ဒါဟာတ္ထုများနှင့်ဒေသများတိုင်းတာရန်လည်းဖြစ်နိုင်သည်။

        အဆိုပါ Cube ပလီကေးရှင်းတစ်ခုမြေပြင်အနေအထားတစ်ခုမော်ဒယ်၏ binding နက်ရှိုင်းသောယုံကြည်မှုအာရုံကြောကွန်ရက်များနှင့် multilayer perceptrons အပေါ်အခြေခံပြီး Self-ဆုံးမသွန်သင်အတုထောက်လှမ်းရေးကထိန်းချုပ်ထားသောအတွက်သတင်းအချက်အလက်မော်ဒယ်အစီအစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အဆိုပါစီမံကိန်းအတွက်စက်သင်ယူမှုအပေါ်အခြေခံပြီး, လေဆာစကင်ဖတ်စစ်ဆေးဖို့, ကိရိယာများနှင့် photogrammetry နှင့်အတူပေါင်းစပ်ထဲမှာ, Cube မိုဘိုင်း application ကိုအကောင်အထည်ဖော်လျက်ရှိသည်။ လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်လုပ်ငန်းလည်ပတ်နောက်ခံအတုထောက်လှမ်းရေးတို့ကဖျော်ဖြေနေစဉ်စီမံကိန်း၏ရည်မှန်းချက်မရှိအင်ဂျင်နီယာအသိပညာနှင့်အတူမည်သူမဆိုများအတွက်မော်ဒယ်အစီအစဉ်ကိုဖန်တီးရန်ဖြစ်ပါသည်။

         နှစ်ပေါင်းများစွာအဘို့, မိုဘိုင်းဖုန်းကိုသာပြီးသားအဆင်သင့်သတင်းအချက်အလက်များ output ပြတဲ့နည်းလမ်းအဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားခဲ့ပေမယ့်ဤလျှောက်လွှာကိုဒီအားလုံးကိစ္စမှာမဟုတျကွောငျးကိုပြသပါလိမ့်မယ်။ Cube သုံးခုအဓိက module တွေအပေါ်အကောင်အထည်ဖော်:

1. ဂရပ်ဖစ် core ကိုစည်းလုံးညီညွတ်ရေးပါတီ

2. Google က ARCore

3. OpenCV ၏အခြေခံပေါ်မှာစက်သင်ယူမှု၏အဓိက

program ကို run နေသည့်အခါ module တွေတစ်ခုချင်းစီက၎င်း၏အခန်းကဏ္ဍကိုလုပ်ဆောင်တယ်။

         အားလုံးလိုအပ်သောတွက်ချက်မှုသင့်ရဲ့ဖုန်းပေါ်မှာတိုက်ရိုက်ဖြစ်ပေါ်ဒါလျှောက်လွှာအလွန်သင့်ရဲ့ဖုန်းရဲ့ Processor, RAM နှင့်ဂရပ်ဖစ်ပရိုဆက်ဆာပေါ်တွင်တောင်းဆိုနေတာဖြစ်ပါတယ်, လျှောက်လွှာသောမိုဃ်းတိမ်နည်းပညာကိုအသုံးပြုမအင်တာနက်ကိုလက်လှမ်းမီစရာမလိုဘဲအလုပ်လုပ်နိုင်ပါတယ်။

အဆိုပါ application ကိုလက်တွေ့ကျကျဖြေရှင်းပြဿနာများကိုအရေအတွက်ကြီးမားသောနှင့်သာကန့်သတ်သင့်ရဲ့စိတ်ကူးစိတ်သန်းထိုသို့သောစသည်တို့ကိုတိပ်အတိုင်းအတာ, လေဆာအကွာအဝေးတိုင်းအဖြစ်ပုံမှန်အတိုင်းတိုင်း devices တွေကိုအစားထိုးဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, သငျသညျကိုတိုင်းတာရန်ခက်ခဲအကွာအဝေးကိုတိုင်းတာဒါမှမဟုတ်ရေခဲသေတ္တာတည်ဆဲမီးဖိုချောင်ဗီဒိုအကြားကိုက်ညီဘယ်လိုမြင်နိုင်ပါသည်။

တစ်ဦးကစက်သင်ယူမှု module တစ်ခုဟာသုံးဖက်မြင်မော်ဒယ်သို့အမှတ်အသားများမှ drawing မှသတင်းအချက်အလက်ပြောင်းလဲနိုင်သည်ကိုလည်းမရရှိနိုင်ပါသည်, အလုပျအတှကျအသေးစိတျညွှန်ကြားချက်လျှောက်လွှာ menu ကိုအခနျးမှာဖြစ်ပါတယ်။